其中许多趋势是covid前路线图的一部分，但大流行将它们推向了超速发展.

在大流行之前，制造业的一些趋势是显而易见的, 但由于新型冠状病毒带来的行业新状况，许多人的步伐加快了.  

1. 重新支撑

附加值较高的制造商已经开始从中国迁回海外. 中国的劳动力成本优势正在下降, 许多人现在认识到，长供应链占用了船上的大量库存(和现金), 这会造成质量问题和更快的产品生命周期的脆弱性. 知识产权盗窃的威胁是另一个重要的驱动因素.

另一个因素是高附加值产品的劳动含量下降, 由于自动化程度的提高而加速. 大流行加强了对灾害资源计划的审查, 包括有多种供应选择.

如今，回流被视为未来降低风险的一种选择.

分析

从美国一家工厂获得供应的企业客户可能会坚持要求准备第二家工厂作为备用.

2. 机器人和协作机器人

在过去30年里，制造业生产率的提高很大程度上要归功于自动化. 机器人和协作机器人只是延续了这一趋势. 随着机器人能力的增强(以及成本的降低), 它们越来越多地出现在小公司的工厂里. 它们有助于减轻吸引熟练工人的困难.

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与需要社交距离的工作者, 机器人和协作机器人可以接管更简单的任务，让人类工人分散开来. 机器人也很容易清洁，所以预计很快就会在食品加工厂看到更多的机器人.

3. 3 d打印技术

十年前，3D打印被严格地认为是一种原型工具. 此后，该行业的生产率大幅提高, 可用材料的类型, 公差和零件强度, 以及集成2D打印甚至电路的能力.

暗工厂现在正在生产零部件, 无人管理的, 通宵达旦, 军事单位携带打印机进入战场，以生产及时的替换零件. 3D打印机可以打印烧结金属, 各种塑料, 钛, 玻璃, 和复合材料, 后者是通过将碳或玻璃送入一个端口，将树脂送入另一个端口. 空客和波音都在为飞机打印零部件.

分析

新冠肺炎疫情对3D打印的影响没有其他疫情那么大, 3D打印仍然不能替代那些必须承受巨大压力的部件. 尽管如此，它已经比许多人预测的走得更远，它的使用只会增加. 增材制造的优势太大了，不容忽视.

4. 物联网

物联网(IoT)只是数据经济的延伸，被降低到“物”的层面——工厂里的机器, 销售的产品-为了收集可操作的数据. IoT is increasingly cheap and easy; ready-made “stacks”, 有了可互操作的好东西，比如人工智能和数字孪生, 是可用的.

从工厂机器收集数据可以更好地利用, 更高质量的数据, 预见性维护, 过程控制, 哪些可以很容易地与客户共享以证明我们的流程.

在产品, 物联网允许预测性维护(例如, 当你的洗衣机需要轴承时), 越来越多, 产品即服务(PaaS)的销售. 这指的是由数据和分析产生的持续收入流, 服务及配件, 是什么把产品的销售变成了年金.

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疫情将推动物联网向前发展，因为它使工厂工程师能够远程监控流程. 在某些情况下，工厂工程师可以在家工作，或者至少从远程控制中心工作.

5. 员工教育

所有这些趋势的共同线索, 哪些国家受疫情影响最大, 员工教育. 随着时间的推移, 对很多员工来说, 高等教育将包括有针对性的远程学习课程, 也许辅以实验室或机械车间的工作, 获得证书.

在那之后, 雇主将指导和资助继续教育, 无论是对个人还是对全体员工. 统计或数据解释方面的教育也将广泛开展.

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雇主导向的教育将成为加薪要求的一部分. 这样做的目的是教育员工，让他们了解当时需要接受的教育, 不仅仅是为了更好的表现, 还需要具备委派需要分析和工程技能的职责的能力.